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MX3-2280-M-4-C

Name: MemryX MX3-2280-M-4-C
Brand: MemryX
SKU: 89-MX3-2280-M-4-C
Price: 960.94 PEN
Availability: OutOfStock

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Mouser N.º:

89-MX3-2280-M-4-C

Fabricante N.º:

MX3-2280-M-4-C

Fabricante:

MemryX

Descripción:

Aceleradores de memoria del sistema The M.2 Module enables high performance, yet power-efficient AI inference for edgedevices and edge servers.

Ciclo de vida:

Nuevo en Mouser

Hoja de datos:

MX3-2280-M-4-C Hoja de datos (PDF)

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	S/960.94	S/960.94
	S/884.34	S/8,843.40
	S/854.79	S/21,369.75
	S/833.23	S/41,661.50
100	Presupuesto

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Atributo del producto	Valor de atributo	Seleccionar atributo
Fabricante:	MemryX
Categoría de producto:	Aceleradores de memoria del sistema
Producto:	M.2 AI Acceleration Modules
Factor de forma:	M.2 2280-M
Temperatura de trabajo mínima:	0 C
Temperatura de trabajo máxima:	+ 70 C
Longitud:	80 mm
Ancho:	22 mm
Voltaje de alimentación operativo:	3.3 V
Marca:	MemryX
Dimensiones:	80 mm x 22 mm
Sensibles a la humedad:	Yes
Tipo de producto:	System Memory Accelerators
Cantidad de empaque de fábrica:	1
Subcategoría:	Memory & Data Storage
Peso de la unidad:	720 g

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Hoja de datos

MX3-2280-M-4-C Hoja de datos (PDF)

CAHTS:: 8471809900
USHTS:: 8471809000
JPHTS:: 847180000
TARIC:: 8471800000
BRHTS:: 84718000
ECCN:: EAR99

M.2 AI Acceleration Module

MemryX M.2 AI Acceleration Module is a cutting-edge solution that brings advanced Artificial Intelligence (AI) processing to edge devices and systems. Powered by four MX-3™ "digital at-memory compute" AI ASICs, this module delivers unparalleled efficiency and performance by processing AI workloads directly within memory, minimizing data movement and latency. This innovative architecture enables real-time inference for complex deep learning models while maintaining low power consumption, making it ideal for applications in industrial automation, smart surveillance, healthcare, and automotive systems. The module's compact M.2 form factor ensures seamless integration into space-constrained devices, providing scalable AI acceleration for various edge computing needs.